Chương 8 Groupby
8.1 Groupby
Phương thức .groupby sẽ gom các dòng hoặc các cột thành các nhóm khác nhau. Cú pháp cơ bản của .groupby như sau
Trong đó
by: có thể là dạng mapping, nhãn, danh sách nhãn hoặc một hàm trả về danh sách các indexaxis: Tùy chọn group theo dòng {0hoặcindex} hoặc cột {1hoặccolumns}, mặc định là dòng.dropna: Mặc định làTruesẽ bỏ qua những dòng chứaNAvàFalsesẽ thêmNAlà một khóa trong nhóm, tương tự như.value_counts()
Ví dụ với dữ liệu Big Mart Salses
Item_Identifier Item_Type Outlet_Size Item_Outlet_Sales
0 FDA15 Dairy Medium 3735.1380
1 DRC01 Soft Drinks Medium 443.4228
2 FDN15 Meat Medium 2097.2700
3 FDX07 Fruits and Vegetables NaN 732.3800
4 NCD19 Household High 994.7052pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupByĐể xem từng nhóm trong group, ta có thể sử dụng .get_groups() và truyền key vào đó. Ví dụ với key Dairy
Item_Identifier Item_Type Outlet_Size Item_Outlet_Sales
0 FDA15 Dairy Medium 3735.1380
11 FDA03 Dairy Small 2187.1530
19 FDU02 Dairy Small 2748.4224
28 FDE51 Dairy NaN 178.4344
30 FDV38 Dairy NaN 163.7868Khi chọn 1 column sau khi .groupby sẽ trả về kiểu pandas.core.groupby.generic.SeriesGroupBy
8.2 Các hàm Filtering trong Groupby
.head(n=5)
Trả về n dòng đầu của mỗi group.
Item_Identifier Item_Type Outlet_Size Item_Outlet_Sales
0 FDA15 Dairy Medium 3735.1380
1 DRC01 Soft Drinks Medium 443.4228
2 FDN15 Meat Medium 2097.2700
3 FDX07 Fruits and Vegetables NaN 732.3800
4 NCD19 Household High 994.7052
5 FDP36 Baking Goods Medium 556.6088
6 FDO10 Snack Foods High 343.5528
7 FDP10 Snack Foods Medium 4022.7636
8 FDH17 Frozen Foods NaN 1076.5986
9 FDU28 Frozen Foods NaN 4710.5350
10 FDY07 Fruits and Vegetables Medium 1516.0266
11 FDA03 Dairy Small 2187.1530
15 FDP49 Breakfast Small 1547.3192
16 NCB42 Health and Hygiene Medium 1621.8888
17 FDP49 Breakfast Medium 718.3982
18 DRI11 Hard Drinks Medium 2303.6680
21 FDW12 Baking Goods Medium 4064.0432
22 NCB30 Household Small 1587.2672
27 DRJ59 Hard Drinks High 308.9312
29 FDC14 Canned Small 125.8362
31 NCS17 Health and Hygiene Medium 2741.7644
33 FDO23 Breads NaN 2174.5028
34 DRH01 Soft Drinks Small 2085.2856
41 FDK43 Meat High 2150.5340
43 FDC02 Canned Medium 6768.5228
72 FDH35 Starchy Foods NaN 4604.6728
114 FDV11 Breads NaN 3151.8972
136 FDH35 Starchy Foods Medium 5262.4832
139 NCN07 Others NaN 263.6568
142 NCO55 Others NaN 2143.8760
231 FDG33 Seafood Medium 3435.5280
713 FDH21 Seafood Medium 1267.6832.tail(n=5)
Trả về n dòng cuối của mỗi group
Item_Identifier Item_Type Outlet_Size Item_Outlet_Sales
8317 FDN13 Breakfast NaN 1306.9654
8335 FDO49 Breakfast Medium 708.4112
8370 FDV23 Breads Small 871.5322
8413 FDW59 Breads Small 1691.1320
8423 FDJ57 Seafood Medium 2600.6148
8426 FDA22 Starchy Foods Small 4512.1266
8457 FDY50 Dairy Small 1516.6924
8463 FDG59 Starchy Foods Medium 810.9444
8473 DRI47 Hard Drinks NaN 431.4384
8483 DRI11 Hard Drinks NaN 1612.5676
8488 NCN14 Others Medium 2756.4120
8489 FDV13 Canned Medium 2109.2544
8491 FDO03 Meat Medium 4809.7392
8496 FDJ57 Seafood NaN 3715.1640
8499 NCK53 Health and Hygiene Small 2976.1260
8502 NCH43 Household NaN 3020.0688
8504 NCN18 Household Medium 4138.6128
8506 DRF37 Soft Drinks Medium 3944.8650
8508 FDW31 Fruits and Vegetables NaN 2587.9646
8509 FDG45 Fruits and Vegetables NaN 424.7804
8511 FDF05 Frozen Foods Medium 4207.8560
8512 FDR26 Dairy High 2479.4392
8513 FDH31 Meat Small 595.2252
8514 FDA01 Canned NaN 468.7232
8515 FDH24 Baking Goods Medium 1571.2880
8516 NCJ19 Others Medium 858.8820
8517 FDF53 Frozen Foods Small 3608.6360
8518 FDF22 Snack Foods High 2778.3834
8519 FDS36 Baking Goods NaN 549.2850
8520 NCJ29 Health and Hygiene Small 1193.1136
8521 FDN46 Snack Foods Medium 1845.5976
8522 DRG01 Soft Drinks Small 765.6700
Lưu ý:
.head() và .tail() trả về các dòng theo thứ tự index của chúng, không trả về theo thứ tự sắp xếp theo key